Większość zmienności względnego ryzyka zabójstw wynika z regionalnych skupisk w przestrzeni i czasie. Wpływ gęstości zaludnienia na ryzyko zabójstw jest nieistotny. Trend czasowy ma minimalny wpływ na zmienność ryzyka zabójstw. Regiony północne charakteryzują się niezmiennie niskim ryzykiem zabójstw. Regiony Karas i Khomas borykają się z długotrwałym wzrostem ryzyka zabójstw. Mapa ryzyka względnego ujawnia wyraźny gradient rosnący z północy na południe. Heterogeniczność o strukturze czasowo-przestrzennej ma najwyższe odchylenie standardowe wynoszące 0,683. Odchylenie standardowe heterogeniczności nieustrukturyzowanej wynosi 0,089. Dopasowanie modelu ulega znacznej poprawie wyłącznie po dodaniu heterogeniczności o strukturze czasowo-przestrzennej. Regiony Karas i Khomas były konsekwentnie klasyfikowane jako regiony wysokiego ryzyka w latach 2002–2006. Regiony Omaheke i Hardap były regionami wysokiego ryzyka w latach 2003, 2004 i 2006. Regiony północne stanowią 62% populacji, ale charakteryzują się niskim ryzykiem morderstw. Migracja do miast w regionach Khomas i Karas powoduje wzrost przestępczości przy braku miejsc pracy. Model jest odporny na zmiany wartości a priori i wartości początkowych. Zarówno rozkłady a priori typu intrinsic, jak i Laplace CAR są odpowiednie dla heterogeniczności. Namibia zajmuje wysoką pozycję w światowym rankingu wskaźnika morderstw, wynoszącego 0,168 na 1000 mieszkańców w 2006 r. Klasteryzacja regionalna wyjaśnia ponad 55% zmienności w przestrzeni i czasie.